문제가 간단하지만 시간 제한을 맞추는게 꽤 까다로웠다.
인풋값이 크기 떄문에 O(n^2) 로직은 무조건 시간 초과가 나고, O(n log n) 이내로 작성해야 된다고 생각해서
최종적으로 O(n) 로직으로 풀이에 성공했다.
실패 코드
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
class Solution {
public int solution(int[] topping) {
int answer = 0;
for(int i = 1; i < topping.length; i++) {
Set<Integer> set1 = Arrays.stream(Arrays.copyOfRange(topping, 0, i))
.boxed()
.collect(Collectors.toSet());
Set<Integer> set2 = Arrays.stream(Arrays.copyOfRange(topping, i, topping.length))
.boxed()
.collect(Collectors.toSet());
if(set1.size() == set2.size()) {
answer++;
}
}
return answer;
}
}
최종 코드
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] topping) {
int answer = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for(int i = 0; i < topping.length; i++) {
map.put(topping[i], map.getOrDefault(topping[i], 0) + 1);
}
for(int i = 0; i < topping.length; i++) {
set.add(topping[i]);
map.put(topping[i], map.getOrDefault(topping[i], 0) - 1);
if(map.get(topping[i]) == 0) {
map.remove(topping[i]);
}
if(set.size() == map.size()) {
answer++;
}
}
return answer;
}
}
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