문제를 읽고 완전 탐색은 인풋값이 크기 때문에 당연히 시간 초과가 난다고 생각해서 배제했다.
부분 수열 문제에서 O(N) 로직을 가지는 건 투포인터와 슬라이딩 윈도우인데, 이번 문제는 정렬되어 있고,
부분 수열의 길이가 가변적이니 투포인터를 사용했고
문제 조건에 맞게 저번 카카오 문제에서 썼던 Comparator를 사용하여 정렬하고 값을 리턴했다.
오랜만에 투포인터를 써서 더듬거리며 풀었지만 꽤 재미있었다.
최종 코드
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(int[] sequence, int k) {
int[] answer = new int[2];
List<int[]> list = new ArrayList<>();
int start = 0;
int end = 0;
int sum = 0;
while(start < sequence.length) {
if(sum > k || end == sequence.length) {
sum -= sequence[start++];
} else {
sum += sequence[end++];
}
if(sum == k) {
list.add(new int[]{start, end - 1});
}
}
list.sort((o1, o2) -> {
int size1 = o1[1] - o1[0];
int size2 = o2[1] - o2[0];
if(size1 == size2) {
return o1[0] - o2[0];
} else {
return size1 - size2;
}
});
answer = list.get(0);
return answer;
}
}
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